美国《科学》杂志官网每年都会举行数据故事视频竞赛，在上一年的Final list上，清华美院视觉传达规划系副教授向帆、北京必果科技有限公司联合创始人兼CTO朱舜山的著作Award Puzzle位列其间。

　　许多人对此奖项或许并不了解，但多少对一同出现在这个名单上的其他获奖单位有所耳闻：美国宇航局视觉化实验室、美国洛斯阿拉莫斯国家实验室、德国杂乱网络研讨中心这些顶尖安排项目或是关于宇宙空间、生物结构，或是关于地球物理，而来自我国清华大学的著作Award Puzzle则以油画著作为体裁，生动直观地显现出我国最高美术展览的获奖著作趋势。

　　当咱们翻开Award Puzzle著作的获奖视频，在有力的节奏中，历届全国美展2276张获奖油画著作以各种摆放组合出现在眼前，跟着用户在界面上的操作，这些著作化作了五颜六色的小图，在画面上飞翔并从头组成新的阵列，让咱们可以看清这些著作在颜色、画幅、作者区域和作者获奖前史等方面的特征，逐步地舆解了全国美展油画获奖著作中的全体趋势。

　　向帆在解说这个著作的初衷时谈到，她成善于美术环境，深深了解全国美展在父辈的眼中、在我国今世艺术中的前史位置。这些年来，我国今世艺术发生了很大的改变，许多人都以为全国美展好像没有从前那样具有社会影响力了，乃至指出了其间的种种范式和规矩。数据视觉化技能现已渗透到人文科学之中，它现已不仅仅是被科学家所把握，更可以奉献于社会科学范畴。

　　第十二届全国美展发布获奖名单之后，引起了广泛的社会反应，向帆决议以全国美展油画获奖著作作为一个数据库进行剖析，用视觉化的方法来解读这个我国最严重的艺术作业。

　　她和她的学生们历经半个月的收集和扫描，收拾出2276张获奖著作。经过与软件架构师朱舜山协作开发了动态交互在线渠道Award Puzzle（），让所有人在此印证或探究全国美展油画著作评奖的趋势。

　　记者在网上翻开了这个网站，很快可以发现，黄红颜色的著作好像更简单获奖。经过对著作颜色进行分类，成果发现黄红域堆叠了十分厚的著作。从画幅巨细上看，获奖著作间的巨细不同十分大。最小的乃至只要A4纸那么大，而大画幅的革新体裁油画乃至达到了3米乘6米的巨细。尽管也有小画获奖，可是总的来看，获奖著作的均匀尺度大于入围著作的。再从年纪上看，获奖画家年纪更多会集在四五十岁，年青画家的获奖份额相对较小。

　　那么还有一些什么惊人的发现呢？朱舜山回答道：“咱们的确看到了一些趋势，也发现了一些意外的现实，乃至超乎咱们的初衷。可是咱们信任每个人都有不同的探究方法，所以咱们开发了这个揭露的渠道，揭露这些数据，期望让所有人可以在这里探究到自己的答案，而不是听咱们的总结。”向帆弥补道：“关于这个著作的论文现已宣布了。”

　　向帆任职清华美院视觉传达规划系，首要教授数字媒体规划课程。“咱们这个专业有着长时间的传统视觉化文明沉淀，特别是在静态媒体的规划方面，比方书本规划、字体规划、包装规划等等，可是咱们正在测验在这个范畴参加数字媒体的一些概念，让这个现已有几十年前史的专业可以交融当下的技能，发现新技能带来的或许。”向帆介绍说，视觉传达系大部分毕业生会去互联网公司，将更多地作业于数字媒体工业。

　　许多人不可思议，既不是油画专业，也不是计算机专业的向帆会作出“数据诘问”这样的著作。从教育阅历来看，向帆先是在我国学习视觉艺术，后来在日本所学习导向信息规划，之后前往美国学习数字艺术，而“这三者很天然地融在了一同”。

　　视觉化关于大多数人来说仍是比较陌生的概念，向帆向《我国科学报》记者解说说：“一般人都以为一图胜过千言万语，其实咱们看不懂许多图，乃至看不懂眼前的事物，可见并不代表可了解、可体会。你必定记住自己去许多美术馆看不懂今世艺术著作吧？大多数公共媒体上所试用的图形首要用来表述信息，比方这是什么，发生了什么等等咱们已知的作业，许多人都在研讨怎样让人看懂一张图，特别看懂那些笼统的信息。另一方面，可是假如图形可以被人安排、从头依照一些新的次第来建构，或许协助咱们发现不知道的一些规矩。这是制图学的中心，也是视觉化的根底。”

　　在向帆看来，艺术是一个规范最含糊的范畴，机制中的规矩其实十分难以解读，“因而，我一直是巴望看到一个微观的现象，而不是相信别人的解读”。

　　除了对全国美展获奖著作进行研讨之外，向帆还和同伴们一道，对1983年至2015年33年的春节联欢晚会进行了剖析。“每年春节晚会，咱们都觉得是相同的。我就在想它是不是真的相同？我期望以一种更俯瞰的方法看春晚。”

　　当30年的春晚每秒画面摆放在一同之后，相同呈现出许多十分风趣的规矩。“你会看到春晚全体越来越红了。假如你再仔细看会看到更多的信息，你会看到春晚的改变其实也是我国电视技能的改变。比方编排速度、屏幕、现场灯火等等都在改变。这背面躲藏了十分多的要素。我想这应该是你人生第一次这样看电视。”而经过从头摆放，就可以得到整个春晚的颜色。

　　《数据诘问》和《春晚重构》等著作可谓计算机科学技能与艺术穿插研讨的精彩事例，这离不开向帆与朱舜山的严密协作。当科学遇到艺术，碰撞出的火花可谓精彩绝伦。向帆从前留学日本和美国学习媒体艺术，朱舜山曾就学于中科院生物物理所，并在美国从事程序开发多年，这两个专业范畴听起来是相隔悠远的。

　　朱舜山在采访中对《我国科学报》记者表明自己是从AwardPuzzle项目开端进行视觉化作业的：“2014年冬季，向帆从前问我能不能有方法绕过烦琐的数据收拾，我说不可，Somebody gotta do the dirty job。她给我解说全国美展的前史，以及这个著作的目的，听起来十分有意思，所以我就毛遂自荐要求参加收拾数据的使命，并把数据收拾成计算机简单操作的结构。我知道我做这个并不是因为无聊，它或许会对一个国家的文明事业发生影响力，那么就一同来完成吧。”

　　“其实咱们没有很明晰的分工，尽管各自都有自己的专业。因而一同作业的时分，互相都可以激起或许奉献。许多特别的作用是朱舜山先生的意外发现。”向帆弥补说， “这之中天然会有十分多的抵触，乃至作业方法的差异。跨学科的协作的确是一个十分困难的进程。但一边评论一边争辩，现在还来不及总结太多。”